Offerta lavoro Data Scientist - Milano (Smart Working)

Informazioni generali

Descrizione offerta di lavoro

Fidital è una società specializzata nel settore Audit Assurance & Digital Transformation che dal 1986 presta servizi di consulenza per clienti del mercato italiano e internazionale. Grazie alle competenze trasversali di Esperti iscritti agli Ordini Professionali e Manager dell’Innovazione Tecnologica offre soluzioni innovative e supporta i clienti nel processo di trasformazione digitale.

La Business Unit IT Advisory è specializzata nello sviluppo di Innovative Software Services, Web Design, Business Process Automation & Data Driven Solution.

Per ampliamento progetti in ambito Banking & Insurance, siamo alla ricerca di Data Scientist che abbiano maturato un’esperienza consolidata.

Responsabilità:

Analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli, tendenze e opportunità di business;

Sviluppare modelli predittivi e algoritmi per migliorare le prestazioni aziendali;

Creare e implementare strumenti di visualizzazione dei dati per comunicare in modo efficace i risultati;

Coordinamento di un Team di 2/3 risorse.

Offerta: 

Ambiente di lavoro stimolante che favorisce l’autonomia e la crescita professionale.

•            Corsi di Formazione Continua e Certificazioni;

•            Contratto full time a tempo indeterminato CCNL Commercio Terziario;

•            Buoni pasto;

•            Retribuzione commisurata all’effettiva esperienza professionale;

•            Sede di lavoro Milano/ Smart Working formula mista.

Competenze richieste

Requisiti:

Laurea magistrale in Statistica, Matematica, Informatica o un campo correlato;

Esperienza comprovata nel settore dell'analisi dei dati, preferibilmente come Data Scientist;

Conoscenza approfondita di algoritmi e strutturazione dei processi di Machine Learning e passione per l’AI;

Capacità di programmare in almeno uno dei seguenti linguaggi: Python, SQL, Scala, Javascript;

Ottima conoscenza dei framework Apache Spark, strumenti di Data flow e conoscere i principi di funzionamento delle piattaforme di big data e di Data Waterhouse;

Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese.

Completano il profilo:

(Optional) Esperienza maturata in ambito Finance;

Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving;

Forti competenze comunicative e capacità di lavorare in team.