Informazioni generali
- Azienda
- PROXIMA GROUP
- Posizione
- Cloud AI developer + MLops
- Data udate
- 21/11/2024
- Luogo lavoro
- Milano / Bologna (Smart Working)
- Impegno
- Full-time
- Compenso lordo
- Da concordare
- Posti disponibili
- 1
- Contratto lavoro
- Da determinare
Descrizione offerta di lavoro
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Cloud AI developer + MLops
Dove e come?
Milano/Bologna – Full Remote
Di cosa ti occuperai?
La risorsa sarà inserita in un progetto di consulenza per un nostro importante cliente e si occuperà sia dello sviluppo che della messa in produzione di applicazioni cloud-based (principalmente su Azure) a supporto dell’area data science.
E’ necessario avere esperienza nello sviluppo ed ottimizzazione di codice Python, familiarità al lavoro in cloud e della messa in produzione dei modelli.
La risorsa si dovrà coordinare con l’area cloud del cliente per gestire gli aspetti infrastrutturali e di rete delle applicazioni sulle quali lavorerà.
Hai queste competenze tecniche?
- Solida comprensione dei principi di programmazione orientata agli oggetti.
- Ottima comprensione di architetture cloud per lo sviluppo di applicazioni a microservizi (Azure, AWS, GCP..)
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per analisi dati e sviluppo algoritmi ML
- Esperienza almeno di base con framework come FastAPI, Django o Flask.
- Esperienza nello sviluppo di Azure Functions ed eventualmente anche di Azure App Services.
- Esperienza nello sviluppo e gestione di container Docker.
- Esperienza nell'uso di tecnologie per la CI/CD, come GitHub Actions, Azure Pipelines, Azure DevOps.
- Buona esperienza nell’uso di database relazionali (es. PostgreSQL, SQL Server) e non relazionali (Cosmos DB, MongoDB).
- Conoscenza di base dei componenti infrastrutturali di Azure (Azure Kubernetes Service - AKS, App Service Plans, Virtual Machines).
Nice to have…
- Buona conoscenza dei concetti di machine learning e gestione di modelli.
- Conoscenza dei principi di IaC (Infrastructure as Code), idealmente con Terraform.
- Conoscenza dei principi del calcolo distribuito e delle tecnologie associate (es. Apache Spark) e relative applicazioni in pipeline dati o ML.
Cosa offriamo?
- R.A.L. commisurata alla seniority
- BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
- ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri benefit
PERCORSI DI CARRIERA
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Competenze richieste
Hai queste competenze tecniche?
- Solida comprensione dei principi di programmazione orientata agli oggetti.
- Ottima comprensione di architetture cloud per lo sviluppo di applicazioni a microservizi (Azure, AWS, GCP..)
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per analisi dati e sviluppo algoritmi ML
- Esperienza almeno di base con framework come FastAPI, Django o Flask.
- Esperienza nello sviluppo di Azure Functions ed eventualmente anche di Azure App Services.
- Esperienza nello sviluppo e gestione di container Docker.
- Esperienza nell'uso di tecnologie per la CI/CD, come GitHub Actions, Azure Pipelines, Azure DevOps.
- Buona esperienza nell’uso di database relazionali (es. PostgreSQL, SQL Server) e non relazionali (Cosmos DB, MongoDB).
- Conoscenza di base dei componenti infrastrutturali di Azure (Azure Kubernetes Service - AKS, App Service Plans, Virtual Machines).
Nice to have…
- Buona conoscenza dei concetti di machine learning e gestione di modelli.
- Conoscenza dei principi di IaC (Infrastructure as Code), idealmente con Terraform.
- Conoscenza dei principi del calcolo distribuito e delle tecnologie associate (es. Apache Spark) e relative applicazioni in pipeline dati o ML.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.