1) Machine Learning e' al 99.99% STATISTICA Inferenziale: Teoriema di Bayes in TUTTE le salse, reti bayesiane, distribuzione normale (la famosa curva Gaussiana) come la gramigna, binomiale/multinomiale/...
2) Grafica 3D ha algoritmi specifici: ray tracing, radiosity, ecc
3) fisica ha fondamentalmente algoritmi NUMERICI: grandi calcoli vettoriali/tensoriali, ottimizzazione numerica continua
4) sound engineering non so
Quello che cerchi lo trovi, in generale, in testi dal titolo (piu' o meno)
"Algorithm Design & Analysis".
Ad esempio:
https://www.amazon.com/Algorithm-Design-Techniques-Backtracking-Programming/dp/8193245253
Introduzione e' ""introduzione"": ti da i concetti fondamentale. Ma MICA TUTTI! Giusto le cose piu' ""semplici""
Per ""incasinarsi"" c'e' sempre tempo