Non sono sicuro di aver compreso esattamente cosa intendi con
gruppi di 10 o 20 dati che scorrono di uno in uno successivamente a partire dal primo all'ultimo dato in ordine
Ad ogni modo, potresti creare un loop che generi i valori degli indici dei dati di ogni "window" e, quindi calcolare calcolare media e varianza con le funzioni:
mean ==>
var ==>
Ad esempio:
% Creazione dati di esempio
x=randi(100,33,1);
% Definizione dell'ampiezza della "Window"
w=10;
% Identificazione del numero di "Window"
nw=length(x)-w+1;
% Inizializzazione della matrice di output
m_v=nan(24,2);
% Loop sulle varie "Windows"
for i=1:nw
% Calcolo della media e della varainza
m_v(i,:)=[mean(x(i:i+w-1)) var(x(i:i+w-1))];
end