Si chiama Machine Learning, e c'e una fase di “training” dove hanno dato in pasto al marchingegno quantita significative di testi scritti in chiaro, NON SONO PARTITI dal papirozzo tutto attorcigliato.
Ce' stata una fase di “srotolamento” fatta mediante tecniche di elaborazione delle immagini/scan 3D.
Una volta che hai “srotolato” virtualmente il papiro, puoi applicare il marchingegno che ricostruisce la scrittura.
OVVIAMENTE non e' che ti posso spiegare tutto il processo in un post, ma piu' o meno l'idea e' questa.
Nota: anche da “sr…vo.” si capisce che non puo' essere che “scrivo” ;-)
Ma anche se non fosse, e' una parola che ci sta' bene nel contesto.
Il Machine Learning NON E' infallibile, vedasi le castronate di ChatGPT e compagnia bella.
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La PRIMA applicazione di una NN per uso commerciale e' stata fatta dalle poste americane per riconoscere le cifre degli indirizzi scritte a mano.
Il dataset si chiam MNIST ed e' stra-famoso con parecchie varianti. Zalando si e' inventata fashionMNIST ;-)
Poi c'e' Bangla-MNIST (non e' uno scherzo, esiste veramente ;-)), n-digit-MNIST, Kuzushiji-MNIST, Arabic-MNIST, EMNIST, notMNIST, pbt_dcgan_mnist, pokemonMNIST, …