Machine Learning e Algoritmi Genetici stanno come i cavoli a merenda.
I libri interessanti vanno dalle 800 alle 1200 pagine. Ed e' robbbbba che anche un esperto digerisce con fatica.
I codici non ti servono ASSOLUTAMENTE a nulla:
0) bisogna decidere il linguaggio di programmazione da usare
1) bisogna conoscere i CONCETTI FONDAMENTALI del Machine Learning (training, test, validation, under/over fitting, outlier, ...)
2) bisogna conoscere COME FUNZIONANI gli algo di ML per poterli configurare. E gli algor genetici NON SONO algo di ML
3) bisogna STUDIARE la libreria per imparare ad usarla
4) bisgna sapere che cosa e' il data cleaning e il data normalizzation
5) bisogna SAPERE come preparare i dati
Quindi, CHE COSA stai cercando?