- Azienda
- ESIS S.r.l.
- Data
- 08/01/2024
- Numero Ore
- 32
- Costo
- € 1.500,00
- Corso
- Corso MongoDB e Document Modeling
- Titolo rilasciato
- Attestato di partecipazione
- Modalità
- E-learning / FAD
Presentazione del corso
Premesse
MongoDB è un potente e flessibile database NoSQL general-purpose. Unisce la possibilità di scalare orizzontalmente, classica dei Big Data, ad alcune caratteristiche molto utili come indici secondari, processi di aggregazione ed indici geospaziali. In questo corso sono trattate le principali tecniche di progettazione NoSQL, calate sul prodotto. Un database orientato ai documenti, che sostituisce il concetto di riga con un più flessibile modello: quello di documento. Non esistono schemi predefiniti (schema less): chiavi e valori di un documento non sono tipi definiti a priori.
Obiettivi del corso
L’obiettivo del corso è quello di mettere i discenti in condizione di comprendere le potenzialità del prodotto ed entrare nel merito delle soluzioni. Il corso può essere ritagliato seguendo le specifiche necessità del cliente.
Piano di lavoro
PRIMO GIORNO: Principali caratteristiche
- Database NoSQL Documentali
- Caratteristiche del prodotto MongoDB
- La progettazione delle Applicazioni
SECONDO GIORNO: Architettura del Sistema
- Disegno del Database
- Aggregation Framework
- Import/Export dei Dati
TERZO GIORNO: Analisi ed accesso ai Dati
- Progettazione delle Query
- Analisi del Carico di lavoro
- Design Pattern specifici
QUARTO GIORNO: Amministrazione ed Ottimizzazione
- Amministrazione del Sistema
- Ottimizzazione delle Query
- Dimensionamento del Cluster
Requisiti di partecipazione
Prerequisiti e strumenti richiesti
Il corso è rivolto a personale informatico, già in possesso di una buona esperienza di programmazione ed analisi dati, o alternativamente di amministrazione di database. Durante il corso saranno comunque riviste le necessarie nozioni propedeutiche, per poi affrontare argomenti specifici del sistema MongoDB in tutte le sue componenti e della modellizzazione documentale dei database.