Corso Machine Learning e Intelligenza artific

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Presentazione del corso

Premesse

L’intelligenza artificiale e il machine learning rappresentano la prossima frontiera della trasformazione aziendale. Queste tecnologie sono sempre più diffuse nella vita di tutti i giorni e sono in grado di rendere i processi aziendali più intelligenti e capaci di apportare un autentico valore aggiunto.

Obiettivi del corso

L’obiettivo del corso è quello di mettere i discenti in condizione di comprendere ed applicare le diverse soluzioni presentate. Gli esempi sono realizzati in linguaggio Python.

Piano di lavoro

PRIMO GIORNO: Predictive e Prescriptive Analytics

• Introduzione alla Predictive Analytics
• Introduzione alla Prescriptive Analytics
• Esempi ed Esercitazioni pratiche

SECONDO GIORNO: Algoritmi di Machine Learning in Python

• Machine Learning Supervisionato
• Machine Learning non Supervisionato e Rafforzato
• Esempi ed Esercitazioni pratiche

TERZO GIORNO: Applicazioni di Deep Learning

• Text Analysis, Computer Vision e NLP
• Time Series e Data Streaming
• Esempi ed Esercitazioni pratiche

QUARTO GIORNO: Reti Neurali ed Intelligenza Artificiale

• Reti Neurali Standard e Ricorrenti
• Reti Neurali Convoluzionali
• Esempi ed Esercitazioni pratiche

Requisiti di partecipazione

Prerequisiti e strumenti richiesti

Il corso è rivolto a personale informatico in possesso di una cultura universitaria in materie scientifiche (od equivalente). Durante il corso saranno comunque riviste le necessarie nozioni propedeutiche, per poi affrontare argomenti di Machine Learning, Deep Learning ed Intelligenza Artificiale.

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