La Business Intelligence esiste ormai da alcuni decenni e quindi sul mercato ci sono parecchi strumenti e sistemi per creare la soluzione per la propria azienda o, se siete un’azienda di consulenza o di sviluppo, per altre aziende.
Questi sistemi sono ormai di larga diffusione nelle grandi e medio-grandi aziende, mentre lo sono di meno nelle PMI (Piccole e Medie Industrie) e tra i liberi professionisti. I motivi possono essere i più disparati, ma probabilmente uno è quello principale: questi sistemi sono visti come troppo impegnativi per le proprie esigenze, sia dal punto di vista del tempo necessario da dedicare ad avviarli e mantenerli e anche per i costi da sostenere nel tempo.
Un secondo motivo è la difficoltà a capire quale può essere il sistema più adatto alla realtà che vogliamo analizzare.
Con questo articolo vogliamo cercare di schematizzare i pro e i contro dei sistemi più diffusi, anche dal punto di vista dei costi e della curva di apprendimento. Infatti, tra questi prodotti ci sono delle soluzioni che ci permettono di creare il “nostro sistema perfetto”, realizzabile con relativamente poco sforzo e perfino a zero costi.
Ecco, quindi, la carrellata dei nove prodotti che andiamo ad analizzare:
- SQL Server Analysis Services (SSAS)
- Azure Analysis Services
- Power BI
- QlikSense
- Oracle APEX (Application Express)
- Tableau
- Looker
- Zoho Analytics
- Sisense
SQL Server Analysis Services (SSAS)
È una piattaforma di analisi dati di Microsoft, utilizzata per creare modelli di dati complessi e per eseguire analisi multidimensionali e tabulari. È parte integrante di Microsoft SQL Server e viene ampiamente utilizzato per progetti di business intelligence on-premise, offrendo la possibilità di modellare, analizzare e distribuire dati aziendali in modo efficiente.
Ecco i principali punti da considerare per una descrizione:
Modelli di dati:
SSAS supporta due principali modelli di dati:
- Modello multidimensionale (OLAP): Utilizzato per creare cubi OLAP, consente analisi ad alte prestazioni su grandi volumi di dati e supporta funzionalità avanzate di analisi.
- Modello tabulare: Un modello più moderno basato su colonne e progettato per la velocità, utilizzato in particolare per progetti di reporting e dashboard interattivi. Il modello tabulare utilizza il linguaggio DAX (Data Analysis Expressions) per creare calcoli e metriche complesse.
Integrazione con l'ecosistema Microsoft:
SSAS si integra perfettamente con strumenti Microsoft come Power BI, Excel e SQL Server, facilitando il lavoro di analisi dati e reporting.
È possibile caricare dati da varie fonti (relazionali, file di testo, altre applicazioni), facilitando l'integrazione in sistemi aziendali esistenti.
Funzionalità avanzate di analisi:
SSAS è progettato per eseguire analisi complesse su grandi volumi di dati e per supportare una vasta gamma di operazioni di BI. Le funzionalità includono l'analisi predittiva, il drill-down su gerarchie di dati e l'esplorazione dei dati attraverso la segmentazione.
Offre supporto per MDX (Multidimensional Expressions), che permette interrogazioni e calcoli avanzati sui cubi OLAP.
Prestazioni:
Grazie all'uso di algoritmi di compressione e tecnologie di indicizzazione avanzate, SSAS consente interrogazioni rapide e prestazioni elevate anche su set di dati di grandi dimensioni.
Sicurezza e gestione degli accessi:
SSAS offre una gestione granulare degli accessi ai dati, supportando Active Directory e i controlli basati sui ruoli per garantire la sicurezza e il controllo dell'accesso ai dati sensibili.
Limitazioni e svantaggi:
Essendo una soluzione on-premise, SSAS richiede una gestione dell'infrastruttura e risorse di server dedicate, il che può essere costoso.
La configurazione e l'ottimizzazione dei modelli multidimensionali e tabulari possono risultare complesse e richiedono competenze tecniche avanzate.
Quando sceglierlo?
SQL Server Analysis Services è particolarmente indicato per aziende che necessitano di una soluzione di analisi dati robusta e affidabile in un ambiente on-premise. È ideale per analisi complesse e scenari che richiedono un controllo dettagliato sull'infrastruttura e sui dati.
Azure Analysis Services
È una piattaforma di analisi dati su cloud di Microsoft che consente di creare, gestire e distribuire modelli di dati complessi. Fa parte dell'ecosistema Azure e si basa su SQL Server Analysis Services (SSAS) ma con la flessibilità e la scalabilità del cloud. Azure Analysis Services è particolarmente utile per aziende che necessitano di analisi avanzate senza doversi preoccupare della gestione dell'infrastruttura.
Ecco i punti chiave da includere:
Funzionalità:
Consente di creare modelli tabulari altamente performanti che possono essere utilizzati per analisi di business intelligence, analisi di dati aziendali e reportistica.
Supporta funzionalità avanzate di data modeling e l’utilizzo del linguaggio DAX (Data Analysis Expressions), permettendo calcoli complessi e query performanti.
Integrazione e compatibilità:
Azure Analysis Services si integra perfettamente con altre soluzioni Microsoft, come Power BI, Excel, e SQL Server.
Può accedere e combinare dati da fonti diverse, inclusi database Azure, servizi cloud di terze parti e altre fonti on-premise.
Scalabilità e prestazioni:
Essendo una soluzione cloud, offre scalabilità dinamica, permettendo alle aziende di aumentare o ridurre la capacità in base alle necessità di utilizzo.
Permette il processamento incrementale dei dati, riducendo i tempi di aggiornamento e migliorando le prestazioni delle query.
Gestione e sicurezza:
Dispone di controlli di sicurezza avanzati e integrati con Azure Active Directory (ora Microsoft Entra ID), per una gestione granulare degli accessi.
Include opzioni di replica e backup per garantire continuità e affidabilità.
Svantaggi:
Può risultare costoso per le aziende che non hanno già un'infrastruttura basata su Azure, soprattutto se utilizzato per progetti di piccola scala.
È un servizio complesso che richiede competenze specifiche in data modeling e in ambienti di BI su cloud.
Quando sceglierlo?
Azure Analysis Services è ideale per organizzazioni già orientate verso l'ecosistema Azure, che hanno bisogno di una soluzione di analisi scalabile e accessibile su cloud, con l’intenzione di eseguire analisi avanzate o supportare un gran numero di utenti e carichi di lavoro variabili.
Power BI
È una piattaforma di business intelligence (BI) e visualizzazione dati di Microsoft che consente agli utenti di connettersi, trasformare e visualizzare dati provenienti da diverse fonti. È molto popolare per la sua facilità d'uso e per l'ampia gamma di funzionalità di analisi self-service, ideali per creare dashboard interattivi e report che aiutano le aziende a prendere decisioni informate.
Ecco i punti principali per descrivere Power BI:
Interfaccia intuitiva e accessibilità:
Power BI offre un'interfaccia user-friendly con funzionalità di drag-and-drop, rendendolo accessibile anche a utenti con poca esperienza in analisi dati.
È disponibile sia come applicazione desktop (Power BI Desktop: gratuito!), sia come servizio cloud (Power BI Service: a pagamento, ma non indispensabile per piccole realtà), oltre che per dispositivi mobili, garantendo accesso e flessibilità in diversi contesti.
Integrazione con fonti dati diverse:
Power BI si integra con una vasta gamma di fonti di dati, tra cui database (SQL Server, Azure SQL Database), file (Excel, CSV), servizi online (Salesforce, Google Analytics), e molte altre sorgenti.
Permette di combinare e trasformare i dati da queste fonti, creando un unico modello di dati per analisi e visualizzazioni.
Funzionalità di visualizzazione dati avanzate:
Power BI offre una vasta libreria di visualizzazioni standard (grafici, tabelle, mappe, KPI), oltre alla possibilità di aggiungere visualizzazioni personalizzate disponibili nel marketplace.
Supporta anche funzionalità di drill-down e interattività per esplorare i dati in profondità.
Analisi e calcoli avanzati con DAX:
Utilizzando il linguaggio DAX (Data Analysis Expressions), gli utenti possono creare misure e colonne calcolate per analisi avanzate, permettendo calcoli e aggregazioni personalizzate.
Collaborazione e condivisione:
Grazie alla versione cloud di Power BI, è possibile condividere facilmente report e dashboard con i membri del team e gli stakeholder.
Supporta funzionalità di collaborazione, commenti, e l'integrazione con Microsoft Teams, agevolando il lavoro in team e la distribuzione delle informazioni.
Sicurezza e gestione degli accessi:
Power BI implementa controlli di sicurezza avanzati e supporta l'integrazione con Azure Active Directory (ora Microsoft Entra ID) per la gestione degli accessi e l'assegnazione di ruoli.
Gli amministratori possono anche definire restrizioni a livello di riga, garantendo che gli utenti vedano solo i dati a cui sono autorizzati ad accedere.
Limitazioni e considerazioni:
Power BI ha alcune limitazioni di dimensione per l'elaborazione dei dati e può avere costi significativi nelle versioni Pro e Premium per grandi volumi di utenti.
In contesti che richiedono analisi estremamente complesse o grandi dataset, potrebbe essere necessario l’utilizzo di altre soluzioni a supporto.
Quando sceglierlo?
Power BI è ideale per organizzazioni di qualsiasi dimensione (anche PMI e liberi professionisti) che cercano uno strumento di BI accessibile e facile da usare, con capacità di reporting interattivo e funzioni di analisi avanzate. È particolarmente adatto a contesti aziendali già integrati con l'ecosistema Microsoft e che richiedono flessibilità, facilità di condivisione e visualizzazioni accattivanti.
QlikSense
È una piattaforma di business intelligence (BI) e analisi dati di Qlik, progettata per offrire una potente capacità di esplorazione e visualizzazione interattiva dei dati. QlikSense è particolarmente apprezzato per il suo motore associativo, che consente agli utenti di esplorare liberamente i dati, trovando connessioni nascoste e percorsi di analisi in modo intuitivo e senza restrizioni.
Ecco i punti principali per descrivere QlikSense:
Motore associativo Qlik:
Il motore associativo di QlikSense permette agli utenti di esplorare i dati liberamente senza limitazioni di query predefinite o vincoli di schema. Questo motore offre una prospettiva unica, evidenziando le connessioni tra i dati e mostrando automaticamente le correlazioni, anche quando non esplicitamente richieste.
È particolarmente utile per individuare pattern nascosti e nuove informazioni che potrebbero essere trascurate con metodi di analisi tradizionali.
Interfaccia interattiva e drag-and-drop:
QlikSense è progettato per l'analisi self-service, permettendo agli utenti di creare rapidamente dashboard e report interattivi attraverso un'interfaccia intuitiva.
L'interfaccia drag-and-drop consente di costruire facilmente visualizzazioni e applicazioni personalizzate senza bisogno di competenze di programmazione avanzate.
Analisi e visualizzazioni avanzate:
QlikSense offre un'ampia gamma di visualizzazioni grafiche avanzate, che possono essere personalizzate per soddisfare specifiche esigenze di business.
Supporta anche funzionalità di drill-down e di interazione tra i grafici, consentendo agli utenti di esplorare i dati in modo dettagliato e interattivo.
Integrazione con diverse fonti di dati:
QlikSense si integra con un'ampia varietà di fonti dati, come database relazionali, fogli di calcolo, sistemi ERP, CRM e altre applicazioni aziendali.
È in grado di consolidare i dati da queste fonti in un unico modello per l'analisi, permettendo una visione olistica e unificata delle informazioni.
Capacità di implementazione su cloud o on-premise:
QlikSense offre una flessibilità di distribuzione, permettendo di scegliere tra un’implementazione su cloud, on-premise o ibrida.
Questa flessibilità permette di adattare l’infrastruttura alle esigenze specifiche dell’azienda e di scalare l’uso in base al volume di dati e utenti.
Collaborazione e condivisione:
QlikSense facilita la collaborazione grazie alla possibilità di condividere report e dashboard con i membri del team e di integrare le visualizzazioni in applicazioni aziendali.
Offre anche funzionalità di narrazione dei dati, che consente agli utenti di creare storie interattive per illustrare i propri insight e presentare le analisi in modo convincente.
Sicurezza e governance:
QlikSense include funzionalità avanzate di sicurezza e gestione degli accessi, consentendo un controllo dettagliato sugli accessi ai dati e sui permessi degli utenti.
È possibile configurare livelli di accesso e visibilità specifici, garantendo che gli utenti vedano solo i dati a cui sono autorizzati.
Limitazioni e considerazioni:
QlikSense può essere più complesso da configurare rispetto ad alcune altre soluzioni, e richiede una conoscenza approfondita per ottimizzare le performance su grandi dataset.
Le funzionalità avanzate e l’implementazione su larga scala possono avere costi significativi, soprattutto per aziende di piccole dimensioni.
Quando sceglierlo?
QlikSense è ideale per le organizzazioni che cercano un approccio di analisi flessibile e desiderano fornire un’esperienza interattiva avanzata per l’esplorazione dei dati. È particolarmente adatto per utenti che devono effettuare analisi dettagliate e trovare connessioni non evidenti tra i dati, grazie al suo motore associativo unico.
Oracle APEX (Application Express)
È una piattaforma di sviluppo low-code di Oracle che permette di creare rapidamente applicazioni web interattive, incluse dashboard per l’analisi dati, reportistica e gestione dei dati. Progettato per integrarsi perfettamente con il database Oracle, APEX consente agli utenti di sviluppare e distribuire applicazioni su qualsiasi dispositivo, con un’elevata flessibilità e senza necessità di competenze avanzate di programmazione.
Ecco i punti chiave per descrivere Oracle APEX:
Sviluppo low-code:
Oracle APEX è progettato per lo sviluppo low-code, facilitando la creazione di applicazioni da parte di utenti con conoscenze limitate di programmazione. Utilizzando un’interfaccia grafica, gli utenti possono trascinare e configurare elementi dell’interfaccia, riducendo il tempo e la complessità di sviluppo.
Offre modelli predefiniti e componenti di visualizzazione per costruire rapidamente dashboard e report interattivi.
Integrazione con il database Oracle:
APEX è strettamente integrato con il database Oracle, permettendo un accesso diretto e ottimizzato ai dati aziendali. Questa integrazione lo rende ideale per le aziende che utilizzano già l’infrastruttura Oracle.
Grazie al supporto per PL/SQL, gli utenti possono arricchire le loro applicazioni con logiche di business complesse, mantenendo alta l’efficienza di elaborazione e interrogazione dei dati.
Creazione di dashboard e visualizzazioni personalizzate:
APEX fornisce una varietà di strumenti per la creazione di report, grafici e dashboard interattivi, ideali per visualizzare e analizzare dati in tempo reale.
Offre anche una serie di componenti di visualizzazione come grafici a barre, tabelle pivot, mappe e indicatori KPI, permettendo agli utenti di personalizzare la presentazione dei dati per specifici obiettivi aziendali.
Accessibilità multi-device e responsive design:
Le applicazioni create con Oracle APEX sono progettate per essere responsive, garantendo che si adattino automaticamente a diversi tipi di dispositivi (desktop, tablet e smartphone).
Ciò rende APEX una soluzione ideale per le organizzazioni che necessitano di accesso ai dati da diverse piattaforme e in movimento.
Sicurezza e gestione degli accessi:
Oracle APEX include solide funzionalità di sicurezza, con supporto per autenticazione e autorizzazione basate sui ruoli e conformità alle best practice di sicurezza di Oracle.
Permette di configurare l’accesso ai dati a livello di riga, garantendo che gli utenti visualizzino solo le informazioni pertinenti.
Opzioni di deployment flessibili:
Le applicazioni APEX possono essere distribuite sia on-premise che su Oracle Cloud, offrendo opzioni di deployment flessibili in base alle esigenze aziendali.
Oracle APEX è particolarmente conveniente quando utilizzato in combinazione con Oracle Autonomous Database su Oracle Cloud, dove si ottengono automaticamente aggiornamenti, patch di sicurezza e scalabilità.
Limitazioni e considerazioni:
Oracle APEX è fortemente orientato verso ambienti Oracle, quindi potrebbe non essere la scelta ideale per aziende che non utilizzano già Oracle Database.
Anche se è semplice da usare, per sfruttare appieno le funzionalità avanzate, può essere necessario avere familiarità con PL/SQL e l’architettura Oracle.
Quando sceglierlo?
Oracle APEX è ideale per le organizzazioni che utilizzano già Oracle Database e cercano una soluzione per sviluppare rapidamente applicazioni web-based e dashboard interattivi. Grazie al suo approccio low-code, è particolarmente adatto per team che vogliono ridurre i tempi di sviluppo e hanno bisogno di una soluzione scalabile e sicura per la gestione e l'analisi dei dati aziendali.
Tableau
È una piattaforma di business intelligence e visualizzazione dei dati che consente agli utenti di esplorare, analizzare e rappresentare graficamente i dati in modo interattivo e intuitivo. Conosciuto per le sue capacità di visualizzazione avanzate e la sua interfaccia user-friendly, Tableau è ampiamente utilizzato da aziende di diverse dimensioni per creare dashboard interattivi e prendere decisioni informate basate sui dati.
Ecco i punti principali per descrivere Tableau:
Visualizzazioni avanzate e interattive:
Tableau offre una vasta gamma di grafici, tabelle e mappe che possono essere facilmente personalizzati per rappresentare i dati in modi visivamente accattivanti e intuitivi.
Gli utenti possono creare visualizzazioni dinamiche con funzionalità di drill-down e esplorazione dei dati, rendendo le analisi più interattive e coinvolgenti.
Interfaccia intuitiva e drag-and-drop:
Tableau è noto per la sua facilità d'uso, con un'interfaccia drag-and-drop che rende accessibile la creazione di dashboard anche agli utenti con poca esperienza in programmazione o analisi dati.
L'interfaccia consente di assemblare rapidamente visualizzazioni, aggregare dati e modificare le visualizzazioni in tempo reale, semplificando l'analisi dati per utenti di ogni livello.
Connettività a diverse fonti dati:
Tableau supporta una vasta gamma di fonti di dati, tra cui database relazionali (SQL Server, Oracle), file (Excel, CSV), e servizi cloud (Google Analytics, AWS).
Permette di combinare dati da queste fonti in un unico modello di dati per un'analisi completa, senza la necessità di centralizzare i dati.
Analisi self-service con Tableau Desktop e Tableau Server:
Tableau Desktop è l’applicazione principale per creare visualizzazioni, modelli e dashboard personalizzati. Una volta creati, i report possono essere condivisi su Tableau Server o Tableau Online, offrendo un ambiente collaborativo per il team.
Tableau Server consente di pubblicare e condividere facilmente i dashboard in azienda, offrendo accesso in tempo reale ai dati per tutti gli utenti autorizzati.
Supporto per analisi avanzate e integrazione con linguaggi di programmazione:
Tableau include funzionalità per l'analisi avanzata, come clustering, analisi di serie temporali e previsioni, oltre a integrazioni con R e Python per utenti che richiedono capacità di calcolo più sofisticate.
Offre inoltre calcoli e aggregazioni avanzate per arricchire i report e creare metriche specifiche.
Sicurezza e controllo degli accessi:
Tableau offre un sistema di sicurezza completo con gestione degli accessi a livello di utente e di gruppo. In Tableau Server, gli amministratori possono configurare autorizzazioni granulari per controllare l'accesso ai dati e alle visualizzazioni.
Supporta inoltre l'integrazione con Active Directory, permettendo alle organizzazioni di gestire i permessi in base ai ruoli aziendali.
Limitazioni e considerazioni:
Tableau può essere costoso, specialmente per organizzazioni che necessitano di molte licenze per Tableau Desktop e Server.
Sebbene Tableau offra una grande flessibilità nelle visualizzazioni, le personalizzazioni avanzate richiedono competenze specifiche, e alcune funzionalità di trasformazione dei dati possono essere limitate rispetto a piattaforme di BI complete.
Quando sceglierlo?
Tableau è ideale per organizzazioni che danno priorità alla visualizzazione dei dati e che necessitano di creare report interattivi e accattivanti. È particolarmente adatto per utenti che desiderano esplorare i dati in modo interattivo e ottenere insight immediati grazie alla semplicità d’uso e alle capacità di visualizzazione avanzate. Tableau è la scelta preferita da chi cerca uno strumento di BI focalizzato sull’analisi visiva, ma che sia anche abbastanza robusto per supportare esigenze di analisi aziendale più complesse.
Looker
È una piattaforma di business intelligence (BI) e analisi dati di Google Cloud che permette di esplorare, analizzare e visualizzare i dati aziendali. Looker è noto per il suo approccio modulare alla creazione di report e per la sua capacità di modellazione dati basata su LookML, un linguaggio simile a SQL. Grazie alla sua forte integrazione con Google Cloud, è particolarmente adatto per aziende che utilizzano già l’ecosistema Google.
Ecco i punti principali per descrivere Looker:
Modellazione dei dati con LookML:
Looker utilizza LookML, un linguaggio di modellazione dei dati simile a SQL che permette di definire dimensioni, metriche e logiche di calcolo direttamente a livello di modello. Ciò permette agli analisti di costruire definizioni riutilizzabili e consistenti per i dati aziendali.
Questo approccio facilita la creazione di metriche centralizzate e riduce la duplicazione delle logiche di business, assicurando che i dati siano coerenti in tutta l’organizzazione.
Interfaccia interattiva e self-service:
Looker consente agli utenti di esplorare i dati e creare report tramite un'interfaccia intuitiva e interattiva, con funzionalità di drag-and-drop per costruire visualizzazioni.
È progettato per supportare l’analisi self-service, permettendo agli utenti di creare dashboard personalizzati senza necessità di competenze di programmazione avanzate.
Connettività a molteplici fonti dati:
Looker può connettersi a numerosi database SQL, sistemi di gestione dati e piattaforme cloud, rendendolo estremamente versatile per un’analisi basata su fonti diverse.
Funziona particolarmente bene con BigQuery e altre soluzioni di Google Cloud, ma supporta anche database popolari come Snowflake, Redshift e PostgreSQL, tra altri.
Integrazione con Google Cloud e strumenti di terze parti:
Looker si integra perfettamente con Google Cloud e supporta anche altri strumenti di BI, CRM e piattaforme di analisi di terze parti. Le sue API aperte consentono di estendere e personalizzare Looker, permettendo di incorporare le analisi e i report direttamente nelle applicazioni aziendali.
Questa flessibilità lo rende utile per le organizzazioni che desiderano sviluppare esperienze analitiche personalizzate per i propri utenti.
Analisi avanzata e calcoli complessi:
Looker consente di eseguire analisi avanzate e calcoli personalizzati tramite LookML, che permette di definire formule e metriche complesse e di creare drill-down interattivi per esplorare i dati in profondità.
Supporta anche funzionalità di analisi predittiva e personalizzazioni integrate con R e Python, migliorando la capacità di analisi per gli utenti più avanzati.
Sicurezza e gestione degli accessi:
Looker fornisce un sistema di sicurezza completo e dettagliato, con gestione degli accessi a livello di utente e di gruppo. Può integrarsi con sistemi di autenticazione esterni e supporta Single Sign-On (SSO) per facilitare l'accesso in modo sicuro.
Permette di gestire i permessi di visualizzazione e modifica a livello di report e di dashboard, assicurando che gli utenti possano accedere solo alle informazioni pertinenti.
Limitazioni e considerazioni:
Looker è una soluzione basata su cloud e non è disponibile per implementazioni on-premise, il che può rappresentare una limitazione per alcune aziende con requisiti di infrastruttura specifici.
L’uso di LookML può avere una curva di apprendimento per gli utenti non tecnici, e l'accesso a tutte le funzionalità avanzate può richiedere competenze SQL.
Quando sceglierlo?
Looker è ideale per le organizzazioni che operano nell'ecosistema Google Cloud o che necessitano di una soluzione di BI altamente personalizzabile e modulare. È particolarmente adatto per aziende che richiedono analisi centralizzate, con una modellazione dati coerente e un sistema di metriche condivise. Looker si rivolge anche a organizzazioni che desiderano incorporare l'analisi direttamente nelle proprie applicazioni aziendali o sviluppare esperienze analitiche personalizzate.
Zoho Analytics
È una piattaforma di business intelligence (BI) e analisi dei dati che consente alle aziende di raccogliere, preparare, analizzare e visualizzare i propri dati in modo efficace. Offre strumenti self-service per creare report personalizzati e dashboard interattivi, facilitando l'estrazione di informazioni strategiche dai dati aziendali.
Caratteristiche principali:
Integrazione dei dati: Zoho Analytics supporta l'integrazione con oltre 250 fonti di dati, tra cui database, data lake, applicazioni cloud e file locali. Questa versatilità permette di unificare i dati provenienti da diverse aree aziendali per un'analisi completa.
Preparazione e modellazione dei dati: La piattaforma offre strumenti avanzati per la pulizia, trasformazione e arricchimento dei dati, facilitando la creazione di modelli dati accurati e affidabili.
Visualizzazione e analisi: Con un'interfaccia intuitiva drag-and-drop, gli utenti possono creare facilmente report e dashboard interattivi utilizzando una vasta gamma di grafici, tabelle pivot e widget.
Analisi aumentata: Zoho Analytics incorpora funzionalità di intelligenza artificiale, come l'analisi conversazionale, previsioni e rilevamento di anomalie, che aiutano a scoprire approfondimenti nascosti nei dati.
Collaborazione e condivisione: La piattaforma consente la condivisione sicura di report e dashboard con membri del team e stakeholder, supportando la collaborazione attraverso commenti e notifiche in tempo reale.
Sicurezza e governance: Zoho Analytics offre controlli di accesso granulari, crittografia dei dati e conformità agli standard di sicurezza, garantendo la protezione delle informazioni aziendali.
Piani tariffari:
Zoho Analytics propone diversi piani tariffari per adattarsi alle esigenze di aziende di varie dimensioni, con opzioni che variano in base al numero di utenti, volume di dati e funzionalità offerte. È disponibile anche un piano gratuito con funzionalità limitate.
Quando sceglierlo?
Zoho Analytics è ideale per le aziende che cercano una soluzione di BI completa e facile da usare, con un buon rapporto qualità-prezzo. È particolarmente adatto per organizzazioni che desiderano integrare dati da diverse fonti, creare report personalizzati e sfruttare funzionalità avanzate di analisi senza necessitare di competenze tecniche approfondite.
Sisense
È una piattaforma di business intelligence (BI) e analisi dei dati progettata per consentire alle aziende di raccogliere, analizzare e visualizzare informazioni provenienti da diverse fonti. La sua architettura flessibile e le potenti funzionalità di analisi permettono di trasformare dati complessi in insight utili per il processo decisionale.
Caratteristiche principali:
Integrazione dei dati: Sisense può connettersi a un'ampia gamma di origini dati, inclusi database, fogli di calcolo, servizi cloud e applicazioni web, consentendo agli utenti di consolidare tutte le informazioni in un unico luogo per un'analisi completa.
Preparazione e modellazione dei dati: La piattaforma offre strumenti per pulire, trasformare e preparare i dati per l'analisi, semplificando i processi ETL (Extract, Transform, Load) e riducendo la necessità di competenze tecniche avanzate.
Visualizzazione e analisi: Con un'interfaccia intuitiva basata sul drag-and-drop, gli utenti possono creare facilmente dashboard interattivi e report personalizzati, utilizzando una vasta gamma di opzioni di visualizzazione, tra cui diagrammi, grafici e mappe.
Analisi aumentata: Sisense incorpora funzionalità di intelligenza artificiale e machine learning per l'analisi predittiva e la previsione dei dati, aiutando le aziende a identificare tendenze e prendere decisioni proattive.
Analisi integrata: La piattaforma consente di incorporare le capacità analitiche direttamente nelle applicazioni aziendali, migliorando i prodotti con approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale e offrendo un'esperienza utente senza interruzioni.
Scalabilità e prestazioni: Progettato per gestire grandi volumi di dati e supportare un numero elevato di utenti simultanei, Sisense garantisce prestazioni elevate anche in ambienti complessi.
Piani tariffari:
Sisense offre prezzi personalizzati in base alle esigenze specifiche di ogni azienda, considerando fattori come il numero di utenti, le funzionalità richieste e il volume di dati da analizzare. Per ottenere informazioni dettagliate sui costi, è consigliabile contattare direttamente il team di vendita di Sisense.
Quando sceglierlo?
Sisense è ideale per le aziende che necessitano di una soluzione di BI completa e flessibile, capace di integrare dati da diverse fonti e offrire analisi avanzate. È particolarmente adatto per organizzazioni che desiderano incorporare funzionalità analitiche nelle proprie applicazioni e fornire agli utenti finali strumenti di visualizzazione intuitivi e interattivi.
Conclusione
Le caratteristiche di ogni prodotto che abbiamo analizzato in questo articolo dovrebbero orientarvi abbastanza facilmente nella scelta in base alle vostre esigenze.
Per una PMI o un libero professionista, forse i prodotti su cui puntare maggiormente sono:
- Power BI di Microsoft: dove esiste una piccola struttura organizzativa, il fatto di poter utilizzare senza alcun limite Power BI Desktop gratuitamente è un grande vantaggio, così come la relativa semplicità di creare le proprie soluzioni;
- Oracle APEX: qui abbiamo un vero e proprio sistema di sviluppo di applicazioni gestionali, oltre che la possibilità di fare lavoro di analisi, dashboard e reportistica. Molto interessante anche per gli sviluppatori di applicazioni aziendali;
- Zoho Analytics: si distingue per l’implementazione dell’intelligenza artificiale che negli altri prodotti non è ancora presente (almeno al momento in cui viene scritto questo articolo). Non c’è alcun dubbio, comunque, che in futuro ci saranno grandi sviluppi anche in altri prodotti (forse prima di tutti l’introduzione di Copilot in Power BI). Comunque un prodotto da tenere d’occhio.